+128% mehr Produktivität im Laserauftragsschweißen
Wie aiXopt die Produktivität in einem High-Variance-Prozess steigert und Qualitätsspezifikationen erfüllt.
10 sichere Experimente bis zur optimalen Parametrierung
Wie aiXopt einen verfahrenstechnischen Prozess mit mehreren Komponenten, Betriebspunkten und Sicherheitsgrenzen optimal einstellt, ohne die Anlage zu gefährden.
- Forschungskooperation
- Ansatz übertragbar auf verfahrenstechnische Prozesse mit mehreren gekoppelten Komponenten, wechselnden Betriebspunkten und harten Sicherheitsgrenzen.
Herausforderung
Ein gekoppeltes Tank-System soll verschiedene Füllstände regeln, während kritische Prozessgrenzen stets eingehalten werden müssen. Pumpe, Ventile und Regler greifen ineinander, die richtigen Einstellungen hängen von dem Betriebspunkt ab, und eine zu aggressive Einstellung bringt die Anlage an ihre Grenze. Von Hand lässt sich das nur mit viel Erfahrung und vielen Versuchen beherrschen.
Lösung
aiXopts Small-Data KI lernt direkt an der Anlage, welche Einstellungen die kritischen Prozessgrenzen mit hoher Wahrscheinlichkeit einhalten. Nähert sich ein Versuch einer Grenze, greift die sichere Rückfallstrategie der Anlage, und aiXopt nutzt genau diesen Versuch als Information darüber, wo die Grenze liegt. So bleibt jedes Experiment sicher, und nach rund zehn Experimenten steht die optimale Parametrierung, die in allen Validierungsläufen innerhalb der Grenzen bleibt. Über den gesamten Betriebsbereich entsteht daraus eine Kennlinie, die die Einstellungen automatisch an den jeweiligen Betriebspunkt anpasst.
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