Ihr volles Produktionspotential liegt
verborgen hinter falschen Einstellungen.
aiXopt ermöglicht es produzierenden Unternehmen und Maschinenbauern, Prozessparameter in der Produktion mithilfe modernster maschineller Lernverfahren automatisch zu optimieren. aiXopt steigert Qualität, senkt Betriebskosten und schafft schnell Mehrwert, ohne dass dabei hohe Kosten für Integration und die Verarbeitung großer Datenmengen anfallen.
Sätze, die Sie vielleicht schon einmal gehört haben.
Diese Sätze fallen jeden Tag in der Fertigung und zeigen, wie schwer es ist, immer die besten Maschineneinstellungen zu finden.
Für jede dieser Situationen hat aiXopt eine Antwort.
Diese 4 Einstellungen nutzen wir. Die restlichen 12 fassen wir nicht an, auch wenn der Kunde jetzt engere Toleranzen will.
aiXopt variiert Prozesseinstellungen direkt an der Maschine, um schnell optimal zu produzieren. Einstellungen werden automatisch an Qualitätsanforderungen und Produktionsziele angepasst.
Unsere Lösung bringt Ergebnisse nach Tagen statt Monaten.
aiXopt wählt in der laufenden Produktion neue Betriebspunkte so aus, dass die Maschine möglichst schnell zum optimalen Betrieb kommt. Das Geheimnis dabei: Small-Data KI.
- Produktivität
- +0%
- Produktionsfehler
- −0%
- Rüstzeiten
- −0%
- validierte Anwendungsfelder
- 0+
Produktivität
Produktionsfehler
Rüstzeiten
validierte Anwendungsfelder
Maßgeschneiderte Lösungen. Für jede Anwendung.
Ob in der eigenen Fertigung oder ab Werk in Ihrer Maschine: aiXopt passt sich an Ihren Anwendungsfall an.
Fertigung
Für die produzierende Industrie, die im internationalen Wettbewerb Effizienz und Qualität steigern muss. aiXopt unterstützt bei kontinuierlicher und diskreter Fertigung.
Maschinenbauer
Für Maschinenbauer, die im internationalen Wettbewerb ein echtes Differenzierungsmerkmal für ihre Maschinen brauchen. aiXopt wird zum festen Bestandteil Ihrer Maschine.
Ihre Maschinen können mehr.
Lassen Sie uns herausfinden, wie viel.
Buchen Sie ein unverbindliches Gespräch und erfahren Sie, wo bei Ihnen das größte Potenzial liegt.